Tweets in Worldwide
Ai这么牛逼的时代相机拍的片子就太普通了,得换个风格换个感觉咯🫤 👱🏻‍♀️@Zzhou417 @MaecMax @DaecMax @GaecMax #小妹の日常#
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【フェス開催のお知らせ📢】 わたしがこのアカウントを作ってから3.18で一年🤗 という事で去年の競AI水着以来、久々にフェス開催をしてみます🎉 テーマはズバリ「脚」✨ 皆様自慢の美脚を #脚フェチホイホイ# を付けて投稿お願いします❣️ ※ALTもご覧下さい
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AIグラドルがトレンドになってる 🎊✨🥰✨🎉 #AIグラドル#
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金曜日 休みに向かって 前のめり がるぱらです
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脳内中島君が 「お~い、磯野!!  #AIダサセーター選手権# やろうぜ」 と言ったので・・・ 明日いっぱいまでに引用RPであなたのダサセーター見せてくれたら、RP&❤️します 順位も賞品もありませんが お時間あればご参加くダサい ⬇️は”1girl in ugly pattern sweater”で出たやつです お使いくダサい
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あけましておめでとうございます🌅 今年もどうかよろしくお願いします❣️ 併せてあけました事をご報告致します🙇 スタッフ❓後でお仕置きですね🥴💕
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誰かきたらどうしよぅ・・・🫣 #Cheerleader# #AIArtwork#
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SOL生态又一王炸出厂,续JUP/JTO/RAY后 1、叙事过硬 今年全球化的趋势里,AI 和 DePIN 可以说是绝配。DePIN 会吸引大量算力,如果 DePIN 能整合 GPU 等供应链云服务,或者调动全网硬件设备,构建基础设施网络,那么在大模型训练、分布式机器学习、数据存储验证挖矿、分布式推理等方向都会有极大需求。 GPU 是 AI 的命脉,随着 AI 创新不断推进,伴随英伟达市值超过苹果也让我们认识到GPU 将成为全球最有价值的资产之一。因此,AI+DePIN 将接棒上一轮 DeFi Summer,成为这一轮牛市的价值贯穿主线。 io,net 是一个基于 Solana 的 DePIN 协议,旨在解决 GPU 资源的协调问题(目前亚马逊的。类似于 DeFi 消除中间商和汇集流动性,io,net 通过提供一个激励参与者合作的解决方案,解决 GPU 市场中的低效率问题。 io,net 不仅是技术创新的典范,也是区块链在解决现实世界问题中的应用代表。项目团队致力于推动边界,为 Web3 世界带来更多可能性。 说人话:就是将闲置的GPU集成起来,然后大家一个共享使用的GPU算力平台。依托于Solana区块链提供一个去中心化和无需许可的全球协作、验证、及支付平台,共享数据中心、加密矿场、游戏电脑、高性能工作站等硬件集群中原本闲置的GPU算力。 IO 生态系统内三个主要群体为: GPU 租用者(也称为用户) 例如寻求在 IOG 网络上购买 GPU 计算能力的机器学习工程师。这些工程师可以使用 $IO 来部署 GPU 集群、云游戏实例,并构建虚幻引擎 5(和类似的)像素流应用程序。 GPU 所有者(也称为供应商) 例如独立数据中心、加密矿场和专业矿工正在寻求在 IOG 网络上提供其未充分利用的 GPU 计算能力。 IO 币持有者(也称为社区) 参与提供加密经济安全和激励措施,以协调各方之间的互利和惩罚,以促进网络的发展和采用。 2、核心问题 2.1 项目解决了什么问题和产生了什么价值? 具体来说,io解决了以下几个实际问题: GPU有限的可用性:通过传统云服务获取硬件资源可能需要等待数周时间,而且流行的GPU模型常常缺货。 选择性差:用户在使用传统云服务时,对于GPU硬件、地点、安全级别、延迟等选项的选择非常有限。 高昂的成本:获取高性能GPU的成本极高,项目可能每月需要花费数十万美元用于训练和推理。 此外,io还专注于四个核心功能,以进一步优化AI/ML工作流程: 批量推理和模型服务:通过将训练好的模型的架构和权重导出到共享对象存储中,可以并行化对传入数据批次的推理。 并行训练:利用分布式计算库协调和批量训练作业,以便在许多分布式设备上使用数据和模型并行性进行并行化。 并行超参数调优:超参数调优实验本质上是并行的, 强化学习:iO使用开源的强化学习库,支持生产级别的高度分布式RL工作负载,并提供一套简单的API。 通过这些解决方案,io旨在为AI/ML工程师提供一个强大、灵活且经济高效的计算资源平台,以支持他们的研发和创新活动。 2.2 项目的技术是否具备可行性? 无论区块链的应用技术还是算力的资源整合调用,都是一个可行的技术。尽管如此,还需要克服一些技术挑战,比如确保网络的稳定性、处理故障容错、数据安全和隐私保护等。有待进一步验证,但是这部分不是不可以克服的技术,对于中早期的项目来说,可以不用太过在意。 2.3 项目是具备CX的可行性? io,net项目起源于Solana Hackathon,且众多投资机构,比如Multicoin,Okx等参与,具备一定的天生流量型; ArkStream Capital于近期成功完成了对IO,Net的A轮投资,本轮融资由Hack VC领投,海外和国内20余家知名VC和天使投资人参与,融资总额达3000万美元。 io,net采重了Depin、GPU、大模型、AI、Solana几大风口,因此前景还是可以期待的。 3、我们可以用两种方式推演IO,NET的市值区间: 1.市销比,即:市值/收入比; 2.市值/网络芯片数比。 先来看基于市销比的估值推演: 从市销比的角度来看,Akash可以作为IO的估值区间的下限,而Render则作为估值的高位定价参考,其FDV区间为16.7亿~59.3亿美金。 但考虑到IO项目更新,叙事更热,加上早期流通市值较小,以及目前更大的供应端规模,其FDV超过Render的可能性并不小。 再看另一个对比估值的角度,即“市芯比”。 在AI算力求大于供的市场背景下,分布式AI算力网络最重要的要素是GPU供应端的规模,因此我们可以以“市芯比”来横向对比,用“项目总市值与网络内芯片的数量之比”,来推演 如果以市芯比来推算IO的市值区间,IO以Render Network的市芯比为上限,以Akash Network为下限,其FDV区间为206亿~1975亿美金。 而且我们需要考虑到,目前IO如此庞大的芯片在线张数,有受到空投预期以及激励活动的刺激,在项目正式上线后其供应端的实际在线数仍然需要观察。 因此总体来说,从市销比的角度进行的估值测算可能更有参考性。 4、价格预测 对于 $IO 的价格预测, 初始总供应量:500,000,000 IO 代币最大供应量:800,000,000 IO 初始流通量:95,000,000 IO(代币初始总供应量的19%) 挖矿总量:20,000,000 IO(代币初始总供应量的4% ) 减半机制: 2024年至2025年:在这两年中,每年释放6,000,000枚$IO代币。 2026年至2027年:从2026年开始,每年的释放量减半至3,000,000枚$IO代币。 2028年至2029年:释放量继续减半,每年释放1,500,000枚$IO代币。 乐观场景:如果市场反应积极,$IO 的开盘价可能在 4.8美元以上,并有望达到 12美元甚至更高。 保守场景:在较为稳定的市场环境下,$IO 的价格可能会在 4-7.5 美元之间浮动。 目前,$IO 在场外市场上的交易价格已经接近 5 美元,个人操作目前情况看3-5U可以买一些现货。 io的出现填补了去中心化计算领域的空白,为用户提供了一种新颖而具有潜力的计算方式。尽管市场已经给予了io10亿美元的高估值定价,但其产品尚未经过市场检验,存在技术不确定性和供需匹配挑战。 如果能够快速接入市场需求,并在运营中避免重大风险和技术问题, 将有潜力成为 Web3 领域最为亮眼的项目产品。 IO,NET作为叠加了AI+DePIN+Solana生态三重光环的项目,其上线后的市值表现究竟如何,让我们拭目以待。
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第一次玩星野,竟然是这样的!还是ai推荐给我回复的话。学习一下之后我也要建立自己的虚拟形象给大家玩🥵
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震惊全国的 国际女歌星霉霉Taylor Swift泰勒斯威夫特 AI不雅照火爆网络!色情流量飙破4700万次 #56吃瓜# #56吃瓜网# #吃瓜# #泰勒·斯威夫特# #国际女歌星# #TaylorSwift# #霉霉# #泰勒·斯威夫特AI不雅照事件# #造黄谣# #AI虚假照# #泰勒·斯威夫特AI虚假照遭疯传# #事件曝光细节# #惊动白宫# #AI色情照#
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你们说我用ai生成色图,然后用ChatGPt对接微信,从而生成个虚拟赛博福利姬,她一面定期更新色图,你还可以入门槛和她聊天。24小时在线而且知无不言。有没有搞头??
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地址 CiagH...4jFMj 估计人都麻了… 这波 Binance Alpha 乌龙事件先是追高 $ELIZA ,亏损 30% 后割肉换车为小写 $eliza ,19.5 万美金进去 9.3 万美金出来,12 分钟亏了 10.2 万刀🥲 1️⃣ 虚假信息发布后,他卖掉 176 万枚 $arc(约 17 万美金)买入 142 万枚 $ELIZA,成本 $0.0.1376 2️⃣ 随后可能意识到是小写,以 $0.09567 割肉所有代币换成了 $eliza,亏损 5.96 万美金 3️⃣ 由于消息被证伪 $eliza 也随即下跌,老哥再次忍痛割肉亏损 4.3 万美金(成本价 $0.01693,卖出价 $0.01157),整体亏损 52.5% 钱包地址
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