lidang 立党 (劝人卖房、劝人学CS计算机、劝人投美股SP500/纳斯达克100第一人)
@lidangzzz
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刷B站,居然看到了一个post-training(专指test-time) scaling law的讨论。 这人介绍了DeepMind的一篇paper,讲OpenAI的o1,可能是一次并行生成N个回答, 然后有一个reward model(比GPT-4小很多,专门给答案提供reward,等于一个判卷老师),从里面挑10%的好回答。 (原paper里比较了三种方法, 但都是那PaLM做的,可以不看: 看起来这批人的post-training scaling law想法,跟我几乎是完全不同。
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